HÀNH TRÌNH CHINH PHỤC VỊ TRÍ MLE TRUSTING SOCIAL

Chuyển hướng nghề nghiệp chưa bao giờ là điều dễ dàng, đặc biệt là với những người đã có nền tảng vững chắc ở một lĩnh vực khác. Tuy nhiên, với sự quyết tâm và định hướng rõ ràng, học viên EP đã thành công rẽ lối từ Software Engineer sang vị trí Machine Learning Engineer (MLE) tại Trusting Social.

Cùng lắng nghe những chia sẻ bạn về quá trình học tập, ôn luyện tại Engineer Pro cũng như hành trình phỏng vấn để có được công việc mơ ước này.

Chào bạn, bạn có thể giới thiệu một chút về bản thân, kinh nghiệm làm việc trước đây và công việc hiện tại của mình không?

Mình vừa tốt nghiệp Đại học tại TP.HCM vào tháng 12 năm 2024. Mình bắt đầu làm việc trong lĩnh vực software từ năm hai đại học và gắn bó với mảng này cho tới khi ra trường. Sau đó, mình quyết định chuyển hướng sang Machine Learning Engineer vì muốn thử thách bản thân ở một lĩnh vực mới. Trước khi vào Trusting Social, mình từng thử làm ở công ty startup nhưng gặp một số trục trặc nên quyết định tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp mới. Hiện tại, mình đã làm việc tại Trusting Social được hơn hai tháng.

Bạn đã tham gia khóa học nào tại Engineer Pro và vì sao lại chọn khóa đó?

Mình tham gia khóa DSA2. Vì đã có nền tảng lập trình và kinh nghiệm làm việc nên mình muốn học thẳng lên cấp độ này. Ban đầu, mình khá lo lắng vì chưa từng nghĩ sẽ theo hướng MLE, nhưng sau khi tìm hiểu và được bạn bè giới thiệu về Engineer Pro, mình quyết định đăng ký học. Ấn tượng của mình là giảng viên dạy rất chi tiết, luôn khuyến khích học viên tìm nhiều cách giải quyết khác nhau cho một vấn đề.

Bạn đánh giá thế nào về lượng kiến thức nhận được sau khóa học?

Mình cảm thấy rất hài lòng. Trước đây khi học thuật toán hay giải LeetCode, mình chỉ làm qua loa và chưa hiểu sâu. Nhưng khi học tại Engineer Pro, mình được hướng dẫn cách tiếp cận từng dạng bài, cách tối ưu độ phức tạp và tư duy giải quyết vấn đề một cách hệ thống hơn. Điều này giúp mình tự tin hơn rất nhiều trong quá trình phỏng vấn.

Vì sao bạn quyết định apply vào Trusting Social?

Thực ra mình nộp hồ sơ vào khá nhiều công ty, trong đó có cả VNG. Tuy nhiên, Trusting Social là công ty đầu tiên gửi offer nên mình quyết định chọn. Ngoài ra, lĩnh vực công ty đang phát triển cũng rất phù hợp với định hướng nghề nghiệp của mình.

Bạn có thể chia sẻ về quá trình phỏng vấn tại Trusting Social không?

Quá trình phỏng vấn của mình tại Trusting Social được tổ chức thành nhiều vòng, mỗi vòng đánh giá một nhóm kỹ năng khác nhau. Tổng cộng mình trải qua ba vòng phỏng vấn chính như sau:

Vòng lọc CV: Đây là bước đầu tiên, Trusting Social sẽ đánh giá hồ sơ học vấn, kinh nghiệm làm việc và các dự án mình từng tham gia. Mình chú trọng trình bày rõ ràng phần kỹ năng và highlight các dự án liên quan đến machine learning để tăng tính thuyết phục.
Vòng Project Presentation: Ở vòng này, mình phải chuẩn bị một slide để trình bày về các dự án nổi bật mà mình từng thực hiện. Đây cũng là lúc mình chia sẻ rõ những khó khăn thực tế đã gặp phải và cách mình giải quyết, thể hiện tư duy logic và khả năng giải quyết vấn đề trong môi trường thực tế.
Vòng whiteboard coding: Đây là vòng thử thách nhất. Mình được yêu cầu giải một bài toán thuật toán trực tiếp trên bảng trắng, vừa viết code vừa trình bày cách suy nghĩ, giải thích vì sao chọn hướng giải quyết đó.

Sau ba vòng trên, kết quả được thông báo khá nhanh. Theo mình biết, với các vị trí cấp cao hơn, Trusting Social sẽ có thêm các vòng chuyên sâu về System Design hoặc Machine Learning chuyên biệt, nhưng với vai trò entry-level như mình thì ba vòng này là đủ để đánh giá năng lực tổng thể.

Do vị trí của mình là entry-level nên chỉ có ba vòng. Với cấp độ cao hơn, quy trình sẽ phức tạp hơn nữa.

Vòng nào khiến bạn cảm thấy khó khăn nhất?

Chắc chắn là vòng whiteboard. Trước đây, khi làm ở startup hoặc thực tập, mình ít khi phải giải quyết vấn đề theo hình thức này. Nhờ học tại Engineer Pro mà mình cải thiện được tư duy thuật toán, biết cách phân loại dạng bài và tìm ra nhiều hướng giải khác nhau điều mà nhà tuyển dụng rất quan tâm.

Quá trình làm việc tại Trusting Social đến nay có điều gì khiến bạn ấn tượng?

Môi trường làm việc ở đây rất thân thiện. Mọi người, từ đồng nghiệp đến quản lý, đều sẵn sàng hỗ trợ khi mình gặp khó khăn. Ở giai đoạn đầu, mình cũng khá lo lắng về việc hòa nhập, nhưng nhờ chủ động học hỏi và giao tiếp với mọi người, mình đã nhanh chóng thích nghi.

Bạn có lời khuyên nào dành cho các bạn trẻ muốn theo đuổi vị trí Machine Learning Engineer không?

Theo mình, điều quan trọng nhất là phải giữ vững niềm tin vào bản thân và luôn sẵn sàng học hỏi. Chuẩn bị kiến thức nền tảng thật vững, đặc biệt là về thuật toán và machine learning cơ bản, sẽ giúp bạn tự tin hơn rất nhiều khi phỏng vấn. Khi đã tự tin về năng lực của mình, bạn sẽ dễ dàng thể hiện điều đó trước nhà tuyển dụng.

Kế hoạch sắp tới của bạn là gì?

Trong tương lai gần, mình muốn học tiếp lên các khóa cao hơn như DS3 hay DSA3 tại Engineer Pro. Ngoài ra, mình cũng đang cân nhắc học thêm về System Design để hoàn thiện kỹ năng và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Từ một sinh viên công nghệ phần mềm đến Machine Learning Engineer tại một công ty công nghệ hàng đầu, hành trình của bạn học viên là minh chứng rõ ràng cho sức mạnh của sự kiên định và tinh thần học hỏi không ngừng. Engineer Pro không chỉ giúp bạn trang bị kiến thức chuyên sâu mà còn mở ra một góc nhìn hoàn toàn mới về cách tiếp cận vấn đề trong ngành công nghệ. Câu chuyện của trên chắc chắn sẽ truyền cảm hứng cho nhiều bạn trẻ đang tìm kiếm con đường phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu.

_________________________________

Engineer Pro là một trung tâm đào tạo các khóa học chuyên sâu dành cho các software engineer. Với 100% giảng viên đến từ các Big Tech như Google, Amazon, Shopee, TikTok, … Engineer Pro đảm bảo chất lượng giảng dạy và lộ trình học tập rõ ràng, từ cơ bản đến nâng cao, giúp học viên tự tin ứng tuyển vào các vị trí software engineer trong ngành công nghệ này.

Thông tin liên hệ: