VƯỢT 5 VÒNG PHỎNG VẤN TẠI GOOGLE - BẢN LĨNH NỮ HỌC VIÊN ENGINEER PRO

Google là giấc mơ của rất nhiều kỹ sư phần mềm trẻ, nhưng với nhiều người, cánh cửa ấy dường như quá xa vời. Tuy nhiên, có những bạn dám thử sức, kiên trì học hỏi, và nhờ sự chuẩn bị kỹ lưỡng, họ đã chạm được đến ước mơ.

Engineer Pro hân hạnh chia sẻ hành trình của một học viên đặc biệt: từ sinh viên năm cuối tại TP.HCM đến vượt qua 5 vòng phỏng vấn và đang trong quá trình team matching cùng Google. Từ những ngày đầu học System Design, luyện LeetCode, đến từng vòng phỏng vấn nhiều áp lực, mỗi bước đi đều mang lại những kinh nghiệm quý báu.

Bạn có thể giới thiệu một chút về bản thân được không?

Em hiện là sinh viên năm cuối ở một trường tại TP.HCM. Em theo học ngành Khoa học máy tính và ngay từ năm ba thì đã bắt đầu tìm kiếm các cơ hội thực tập để va chạm thực tế sớm.

Hiện tại, em đang làm remote internship cho một công ty công nghệ nhỏ ở Singapore, chủ yếu phụ trách các task backend bằng Golang. Trước đó, em từng intern tại một startup, nơi đó em học được rất nhiều về teamwork và quy trình phát triển phần mềm. Nhờ những trải nghiệm đó, em càng có động lực trau dồi kỹ thuật, đặc biệt là để chuẩn bị cho các vòng phỏng vấn ở Big Tech.

Bạn đã tham gia khóa học nào tại Engineer Pro và vì sao?

Em học khóa System Design căn bản. Đây là một trong những khóa mà em nghĩ mình cần nhất vào thời điểm đó.

Thật ra lúc đó em nhận ra một điều là: những gì em biết chủ yếu nằm ở thuật toán và code, còn phần kiến trúc hệ thống – System Design em gần như mù tịt. Em thấy nếu muốn đi xa trong ngành, đặc biệt là muốn phỏng vấn các vị trí backend hay fullstack ở các công ty lớn, thì không thể thiếu kiến thức System Design. Vậy nên em muốn học để bổ sung kiến thức, đồng thời có một nền tảng chắc chắn để sau này tự học nâng cao.

Sau khi học xong, bạn thấy kiến thức của mình thay đổi như thế nào?

Em thấy rõ ràng là trước khi học thì em không hình dung nổi một hệ thống thực tế trông như thế nào. Em chỉ biết database, API, frontend, backend... nhưng mối liên kết giữa chúng thì rất rời rạc.

Sau khóa học, em bắt đầu hiểu được "tư duy thiết kế hệ thống", ví dụ như vì sao cần caching, load balancer là gì, khi nào nên dùng queue... Cách giảng của giảng viên rất dễ hiểu, có ví dụ thực tế và bài tập project cuối khóa khá thực tế. Mặc dù em vẫn cần học thêm để master, nhưng khóa học đã giúp em xây được một bộ khung tư duy rất vững để tiếp tục tự học và ứng dụng.

Vậy những kiến thức này có áp dụng được vào phỏng vấn Google không?

Dạ thật ra phỏng vấn Google không hỏi System Design với vị trí fresher, họ thiên về thuật toán hơn. Tuy nhiên, kiến thức System Design vẫn cực kỳ hữu ích với em – nó giúp em trả lời những câu hỏi liên quan đến performance, complexity trong code.

Ngoài ra, em nghĩ nếu apply các công ty như Meta, ByteDance hoặc các vị trí backend có kinh nghiệm thì phần design rất quan trọng. Vậy nên, em vẫn rất cảm ơn vì đã học sớm phần này, không chỉ để phỏng vấn mà còn phục vụ công việc thực tế nữa.

Bạn có thể chia sẻ về quá trình ôn luyện phỏng vấn Google không?

Em bắt đầu luyện từ đầu năm tư. Mỗi ngày em dành khoảng 2–3 tiếng để làm LeetCode, chủ yếu là những bài có gắn tag Google. Em nhận ra là bài của Google thường không quá khó về độ phức tạp, nhưng cực kỳ nhiều follow-up, đòi hỏi tư duy linh hoạt, không chỉ biết brute force.

Em lập một bảng Excel, chia theo chủ đề: array, string, dynamic programming, graph..., rồi chia theo mức độ: easy, medium, hard. Mỗi bài làm xong thì em tự ghi lại approach, edge case, complexity và điểm sai lầm.

Về vòng behavior, em xem rất nhiều video về core value của Google (như Googleyness, leadership, collaboration). Em viết sẵn các câu chuyện từ trải nghiệm cá nhân, ví dụ như lần giải quyết xung đột trong team, hay một project em chủ động dẫn dắt. Sau đó em luyện kể lại thật trôi chảy, không phải học thuộc, mà là luyện để giữ được cảm xúc và sự chân thật.

Trong quá trình đó, bạn có mock interview không?

Tất nhiên là có ạ. Em mock với bạn em là chính, bạn ấy cũng đang ôn thi vào Big Tech. Thay phiên nhau làm interviewer và candidate. Cách đó giúp em luyện phản xạ, tập cách giải thích mạch lạc, biết cách nói "think out loud", và đặc biệt là quản lý thời gian.

Ngoài ra, em cũng mock với các anh ở Engineer Pro. Buổi đó giúp em nhận ra những lỗi rất "ngớ ngẩn" mà trước đây mình không để ý như là không xử lý input rỗng, hoặc nói quá ít khiến interviewer không hiểu hướng giải quyết của mình.

Bạn có thể chia sẻ cụ thể về các vòng phỏng vấn không?

Tại Google thì tổng cộng có 5 vòng phỏng vấn:

Vòng 1 – Phone Screen (45 phút): Một bài medium, em làm đúng nhưng chỉ xong 1 trong 2 follow-up. Lúc đó em hơi lo vì không đủ thời gian, nhưng chắc phần đầu làm ổn nên vẫn qua.

Onsite – 4 vòng trong 1 ngày:

Vòng 1: Bài không khó nhưng em bị lo lắng quá nên giải sai hướng. Gần hết giờ mới sửa lại đúng, em bị lố tận 15 phút. Lúc đó em nghĩ là… xong rồi, nhưng interviewer vẫn rất kiên nhẫn. Và theo như chia sẻ của những anh/chị đi trước thì việc làm quá thời gian quy định bạn sẽ bị loại ngay lập tức. Tuy nhiên, trường hợp của em có lẽ là ngoại lệ.
Vòng 2: Bài tầm medium, dùng lập trình hướng đối tượng (OOP) để code hai operation trên mảng input, sử dụng hash-table để xử lý. Có một follow‑up đơn giản; follow‑up thứ hai chỉ thảo luận (liên quan đến BST), không code. Em làm khá ổn và còn có thời gian discuss approach tối ưu.
Vòng 3: Đây là vòng em thấy khó nhất, chắc tầm hard, do đề bài cho nhiều dữ kiện rời rạc và yêu cầu mình phải nhận xét trước khi code. Đề liên quan tới tô màu trên binary tree—kiểm tra cây có hợp lệ không sao cho hai node kề nhau không được cùng màu. Khi đã xác định được cách làm thì code khá ngắn. Follow‑up là tính số cạnh tối thiểu cần đổi màu để tree hợp lệ.
Vòng cuối Behavior: Phỏng vấn viên hỏi về một lần em thất bại, một lần em mâu thuẫn với teammate và một lần em tự học kỹ năng mới. Vì đã chuẩn bị sẵn câu chuyện nên em kể khá mượt.

Sau khi phỏng vấn, Google có feedback gì không?

Em chỉ biết là sau mỗi vòng thì recruiter sẽ review và nếu đạt thì tiếp tục, không có feedback cụ thể. Thời gian chờ rất lâu – gửi CV thì sau 2 tháng mới có phản hồi, rồi sau vòng 1 đợi 2 tháng nữa mới tới onsite. Sau onsite thì 3 tuần mới có kết quả. Mỗi giai đoạn là một thử thách về tâm lý.

Bạn có lời khuyên nào cho các bạn đang chuẩn bị apply Big Tech không?

Em có một số điều muốn chia sẻ đến các bạn là:

Đừng ngại apply. Đừng nghĩ mình không giỏi, không đủ “profile xịn” thì sẽ không được gọi. Em apply mà không kỳ vọng gì nhiều, nhưng lại bất ngờ được gọi.
Mock interview càng nhiều càng tốt. Không cần phải có ai siêu giỏi mới mock được, quan trọng là luyện phản xạ và mindset như thật.
Chuẩn bị kỹ, nhưng đừng quên giữ bình tĩnh. Em tin rằng nếu mình luyện kỹ, lúc vào phòng thi chỉ cần bình tĩnh là làm được.

Trong quá trình học, bạn có ấn tượng với giảng viên nào nhất?

Người em nhớ và ấn tượng nhất là anh Chương – giảng viên khóa System Design. Ảnh giảng rất logic, mạch lạc, những khái niệm em từng cảm thấy "mơ hồ" thì sau buổi học đều sáng tỏ hơn. Em đặc biệt thích phần anh feedback bài project cuối khóa, cực kỳ kỹ và chân thành. Nói chung các giảng viên ở đây rất có tâm.

Đặc biệt là chính anh Chương đã referral em vào Google, em cảm thấy rất biết ơn vì điều đó.

Tương lai bạn muốn học thêm gì ở Engineer Pro không?

Chắc chắn là có ạ. Em nghĩ mình cần học System Design 2 để hiểu sâu hơn và chuẩn bị cho vị trí backend chuyên sâu. Ngoài ra, em cũng muốn học khóa Behavior Interview, vì đây là phần trường không dạy, mà thực tế lại rất quan trọng, đặc biệt khi phỏng vấn những vị trí cao hơn và ở các công ty lớn hơn

Chị có muốn nhắn gửi gì đến các mentor không?

Nếu sau này em biết được team cụ thể ở Google Taipei, em mong có thể inbox nhờ anh Lâm hoặc anh Hoàng chia sẻ thêm về môi trường, manager và scope công việc của team đó. Em nghe nói Taipei có nhiều team thiên về hardware, mà background em là software nên cũng hơi lo.

Và ngoài ra em muốn hỏi: sự khác biệt lớn nhất giữa Google và các công ty khác là gì ạ?

Mentor Engineer Pro:

Thứ nhất là lương và đãi ngộ.
Thứ hai là môi trường học tập, tài liệu cực kỳ chất lượng, đặc biệt là được xem design doc của nhiều team khác – điều mà công ty nhỏ không có.
Cuối cùng là scale của bài toán, xử lý hệ thống cho hàng trăm triệu user, dữ liệu khủng khiếp. Tuy nhiên, Big Tech thăng tiến chậm, mỗi cấp phải mất vài

Không đợi “đủ điều kiện” mới bắt đầu, bạn học viên này đã chứng minh rằng sự chủ động, tư duy chiến lược và nỗ lực bền bỉ có thể giúp vượt qua cả những cánh cổng tưởng như xa vời nhất – kể cả Google.

Từ những giờ học System Design, đến từng dòng code luyện LeetCode, và những buổi mock interview nghiêm túc – tất cả đã tạo nên một hành trình xứng đáng.

Engineer Pro tự hào được đồng hành trong chặng đường ấy. Và hy vọng, câu chuyện này sẽ là nguồn cảm hứng mạnh mẽ cho các bạn sinh viên còn đang do dự: đừng chờ tới khi “sẵn sàng hoàn hảo”, mà hãy bắt đầu từ hôm nay, vì cơ hội luôn dành cho người dám bước ra khỏi vùng an toàn.

_________________________________

Engineer Pro là một trung tâm đào tạo các khóa học chuyên sâu dành cho các software engineer. Với 100% giảng viên đến từ các Big Tech như Google, Amazon, Shopee, TikTok, … Engineer Pro đảm bảo chất lượng giảng dạy và lộ trình học tập rõ ràng, từ cơ bản đến nâng cao, giúp học viên tự tin ứng tuyển vào các vị trí software engineer trong ngành công nghệ này.

Thông tin liên hệ: